УФАС нашло нарушения в конкурсе на обслуживание дорожных камер в Башкирии
Управление Федеральной антимонопольной службы (УФАС) по Башкирии обнаружило признаки нарушения в закупке на обслуживание 304 комплексов автоматической фотовидеофиксации нарушений ПДД. Заказчиком выступает Центр организации дорожного движения (ЦОДД) республики. Начальная максимальная цена контракта составляет 122,7 млн руб.
«В ходе рассмотрения жалобы УФАС установило несколько нарушений. Во-первых, заказчик установил излишние требования к участникам конкурса по наличию определенного уровня квалификации для исполнения контракта. Во-вторых, заказчик объединил в один лот работы, технологически и функционально не связанные между собой, что могло привести к ограничению числа участников конкурса», — сообщили в ведомстве.
УФАС признало ЦОДД нарушившим закон о контрактной системе и выдало предписание внести изменения в конкурсную документацию. Также будет возбуждено административное дело, отметили в антимонопольной службе.
В настоящее время торги приостановлены. В конце августа заказчик успел выбрать исполнителя услуг, но по требованию УФАС отменил протокол.
Как следует из материалов закупки, жалобу на ЦОДД подал предприниматель Денис Ханов. Он, в частности, указал, что заказчик не принял материалы, подтверждающие квалификацию его сотрудников, так как специалисты проходили обучение в другом регионе. Ханов отмечает, что «специалисты, обладающие достаточной квалификацией для обслуживания средства измерения в одном из регионов России, обладают такой же квалификации в других регионах».
Центр организации дорожного движения Башкирии объявил конкурс по выбору исполнителя для обслуживания 304 дорожных камер в середине июля. Итоги торгов должны были подвести в конце августа. Согласно материалам тендера, подрядчику предстоит поддерживать в работоспособном состоянии измерительные комплексы «Кречет», «Кордон-М», «Автоураган», «Скат» и другие, а также муляжи дорожных камер.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
