Поддержку лесопромышленных компаний в Башкирии увеличат до ₽100 млн в год
Объем господдержки лесной промышленности в Башкирии в ближайшие три года планируется довести до 100 млн руб. в год. Это в два раза больше уровня 2021 года, когда компании лесной и деревообрабатывающей отраслей получили от государства 49 млн руб., сообщил министр промышленности, энергетики и инноваций РБ Александр Шельдяев.
«Учитывая успешную практику в данном направлении, планируем продлить программу субсидирования до 2024 года включительно, увеличив при этом бюджетные ассигнования до 100 млн руб. ежегодно, что в свою очередь позволит обеспечить выполнение задачи по удвоению объемов производства в отрасли», — сказал Шельдяев.
По итогам 2021 года предприятия лесной промышленности в республике получили 49 млн руб. на возмещение части затрат на приобретение оборудования — целлюлозно-бумажного, мебельного, деревообрабатывающего, а также новой лесозаготовительной, лесохозяйственной, лесопожарной и лесовозной техники. Субсидиями смогли воспользоваться 56 компаний. В 2020 году 27 предприятий получили 40 млн руб.
Благодаря мерам государственной поддержки компании отрасли смогли увеличить производительность труда с 8 до 15%, объемы заготавливаемой древесины и отгруженной продукции выросли на 30%, добавил министр.
Как сообщал РБК Уфа, в целом на поддержку промышленности в республике в 2021 году из регионального бюджета было направлено 1,2 млрд руб. Изначально в бюджете на эти цели было заложено 800 млн руб., но затем дополнительно изыскано еще 400 млн. Средства господдержки в 2021 году были направлены на субсидирование затрат управляющих компаний промышленных парков «Уфимский» и «Нижегородский», компенсацию части расходов предприятий легкой и лесной промышленности на покупку оборудования и сырья, на помощь при организации доходогенерирующих проектов, на субсидирование части затрат при строительстве газовых автомобильных заправок и на другие цели.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
