В Башкирии почти на четверть сократилось число новых кредитных карт
До 24,2 тысяч уменьшилось количество выданных кредитных карт в Башкирии в октябре 2020 года против 31,3 тыс. в аналогичном периоде прошлого года, что соответствует 22,5%. Об этом сообщает Национальное бюро кредитных историй (НБКИ). Республика входит в топ-5 в России и занимает первое место в ПФО по размеру эмиссии.
Бюро относит ее к тридцати регионам-лидерам по объемам выданных кредитов данного вида. По информации аналитиков, возглавляют рейтинг Москва (44,6 тыс., -34,7%), Московская область (33,6 тыс., -35,7%), Краснодарский край (29,9 тыс., -28,4%) и Санкт-Петербург (28,4 тыс., -22%).
В него вошли еще семь субъектов ПФО: Татарстан (21 тыс., -30,9%), Самарская область (16 тыс., -29,8%), Пермский край (14 тыс., -25,4%), Оренбургская (13,9 тыс., -25,3%), Саратовская (13,6 тыс., -26,2%) и Нижегородская области (13,5 тыс., -28,1%) и Удмуртия (7,8 тыс., -25,4%).
Как ранее сообщал РБК Уфа, в сентябре в Башкирии зафиксировано снижение просроченных долгов по кредитным картам.
«В апреле 2020 года выдача новых кредитных карт по сравнению с предыдущим месяцем сократилась сразу на 63,5%, — пояснил генеральный директор НБКИ Александр Викулин. — В последующие месяцы, вплоть до октября, этот сегмент розничного кредитования восстанавливался достаточно умеренными темпами. Однако в октябре было выдано меньше новых кредитных карт, чем в предыдущем месяце».
По мнению аналитика, это свидетельствует о том, что банки придерживаются консервативной политики, предоставляя карты прежде всего тем заемщикам, долговая нагрузка и персональный кредитный рейтинг которых находятся на высоком уровне. В то же время существенная часть граждан не торопится возвращаться к «докарантинному» уровню кредитной активности, отказываясь от дополнительного увеличения текущей долговой нагрузки, считает Викулин.
Всего по России в октябре 2020 года было выдано 0,72 млн новых кредитных карт, что на 27,6% меньше по сравнению с аналогичным периодом 2019 года.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
