Объем выдачи льготной ипотеки в Башкирии за месяц сократился на 22%
В Башкирии в октябре банки выдали 1,25 тыс. льготных ипотечных кредитов на 5,87 млрд руб. Число таких ипотек сократилось за месяц на 16%. Объем выдачи был на 22% меньше, чем в сентябре, следует из данных Объединенного кредитного бюро (ОКБ).
Средний чек льготной ипотеки в республике составил 4,69 млн руб., средний срок кредитования — 323 месяца. На льготную ипотеку пришлось 48% от всех кредитов на покупку жилья, в объеме жилищного кредитования доля льготных кредитов составила 69%. По объему выдачи республика оказалась на седьмом месте среди регионов России.
В целом по стране банки выдали в октябре 35,46 тыс. ипотек с господдержкой на 119,4 млрд руб. На долю льготной ипотеки пришлось 50% от общего числа и 68% от общего объема выдачи кредитов на покупку жилья. За год количество выдач снизилось на 66%, объем — на 64%. За месяц выдача сократилась на 12%, объем —на 16%.
Средний размер льготной ипотеки в России составил 5,4 млн руб., показатель за год вырос на 5%. Средний срок кредитования вырос за год на 10 месяцев, до 305 месяцев.
В топ-5 регионов по объемам выдачи кредитов на покупку жилья с господдержкой вошли Москва (2,84 тыс. ипотек на 23,6 млрд), Московская область (2,03 тыс. кредитов на 14,3 млрд) и Санкт-Петербург (1,65 тыс. кредитов на 10,9 млрд руб.). В десятку лидеров также входят Краснодарский край, Свердловская область, Татарстан, Башкирия, Ростовская область, Приморский край и Новосибирская область.
Самая высокая доля льготной ипотеки в общем объеме жилищных ссуд — в Архангельской области (84%), Бурятии (83%), Забайкалье и Амурской области (по 82%). Самые крупные кредиты на покупку жилья с господдержкой банки оформляют в Московской области (8,37 млн), Санкт-Петербурге (6,65 млн) и Сахалинской области (6,21 млн руб.).
Как писал РБК Уфа, в Башкирии в сентябре было выдано 1,4 тыс. льготных ипотечных кредитов на 7 млрд руб. К августу число таких ипотек сократилось на 8%, объем выдачи — на 7%.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
